距馬云在德國(guó)“刷臉購物”已四個(gè)月，支付寶還是沒有向大眾推出這一功能，這令躍躍欲試的技術(shù)控們頗感失望。
自去年末，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛高調(diào)披露其人臉識(shí)別項(xiàng)目進(jìn)展，百度識(shí)圖、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴合作的FACE++等，帶動(dòng)起人工智能新一輪創(chuàng)投熱潮。
2015年4月至5月間，川大智勝宣布投資1.76億元開展人臉識(shí)別項(xiàng)目，佳都科技與關(guān)聯(lián)方5000萬元入股人臉識(shí)別企業(yè)，阿里巴巴合作者曠視科技獲得4700萬美元B輪融資……即便是只有幾個(gè)人的創(chuàng)業(yè)公司，只要打出“人臉識(shí)別”概念，也容易受到投資者的青睞。
這項(xiàng)用于個(gè)人身份認(rèn)證的技術(shù)，早在十年前，就漸漸滲入公眾生活，然而，與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不少新技術(shù)類似，人臉識(shí)別仍處于“做出來再說”的摸索階段。在這“一窩蜂”的投入中，關(guān)于商業(yè)模式及發(fā)展方向，還沒有什么結(jié)論。
人臉識(shí)別技術(shù)一出生就扎根于安防，現(xiàn)在淺嘗金融支付，這意味著其需要接受的安全考驗(yàn)遠(yuǎn)超其他技術(shù)，而對(duì)于可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私的疑慮始終未絕。
隨著人臉識(shí)別安全技術(shù)國(guó)家強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)，其安全性若能保障，有望成為這一行業(yè)加速發(fā)展的契機(jī)。
定位點(diǎn)識(shí)別法
入境通關(guān)時(shí)，人們都會(huì)“被刷臉”，然后將數(shù)據(jù)圖像轉(zhuǎn)化為識(shí)別數(shù)據(jù)，與犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，這樣可以初步篩選出可疑對(duì)象，再結(jié)合其他相關(guān)線索的人工核查，在逃嫌疑人難免露出蛛絲馬跡。
自2005年清華大學(xué)電子工程系研究成功一套大型人臉識(shí)別系統(tǒng)，被公安系統(tǒng)用于查找犯罪嫌疑人后，至2015年，各地公安部門應(yīng)用人臉識(shí)別功能抓獲逃犯頗為得心應(yīng)手。
5月25日，上海公安局對(duì)“獵狐2015”專項(xiàng)行動(dòng)進(jìn)行總結(jié)時(shí)稱，前五個(gè)月抓獲的24名境外潛逃人員中，絕大多數(shù)都變換身份，其中包括更名換姓自稱“失憶”的中國(guó)人，還有五次改換身份的“外籍人士”。他們中不少人曾多次回國(guó)探親卻未落網(wǎng)，最終在人臉識(shí)別技術(shù)成功應(yīng)用后，被邊檢部門發(fā)現(xiàn)，報(bào)至公安系統(tǒng)落網(wǎng)。
“一個(gè)人可能通過整容改變面部特征，但一些重要特征很難改變，如雙眼瞳孔之間的距離就是人臉識(shí)別中最穩(wěn)定的特征。”一位偵查員在上述總結(jié)時(shí)稱。
描述長(zhǎng)相經(jīng)常會(huì)用到國(guó)字臉、丹鳳眼、吊梢眉、鷹鉤鼻之類，人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)把這些形態(tài)提取為一個(gè)個(gè)特征。在傳統(tǒng)方法中對(duì)于這些特征的描述，比較簡(jiǎn)單的是將其標(biāo)識(shí)為一個(gè)個(gè)定位點(diǎn)，由這些定位點(diǎn)組成人臉的主要輪廓和器官，一張臉上可以有上千個(gè)定位點(diǎn)。
曾風(fēng)靡社交網(wǎng)絡(luò)的“明星臉檢測(cè)”，實(shí)質(zhì)就是人臉識(shí)別技術(shù)的淺層應(yīng)用。
在線測(cè)試網(wǎng)站上，上傳照片與明星臉的對(duì)比過程中，會(huì)在人的瞳孔、鼻尖、嘴角打上標(biāo)記，這些被標(biāo)記的位置，往往就是用來比對(duì)人臉特征點(diǎn)。這些娛樂性的比對(duì)，對(duì)精準(zhǔn)度要求不高，因而選擇的是比對(duì)次數(shù)最少的五點(diǎn)定位法。
這些定位點(diǎn)不是以圖的形式，而是轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。最早于上世紀(jì)60年代末出現(xiàn)的人臉識(shí)別法，是通過人工標(biāo)識(shí)出人臉上的各個(gè)特征后，交由機(jī)器對(duì)特征進(jìn)行比對(duì)的幾何法。
國(guó)內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用該技術(shù)，始于2011年公安部戶籍查重。當(dāng)時(shí)，公安部要求各省市公安廳全部引用人臉識(shí)別系統(tǒng)，經(jīng)該系統(tǒng)初篩后，再由人工確認(rèn)。截至2013年，共發(fā)現(xiàn)和注銷重復(fù)戶籍79萬。
在司法系統(tǒng)，人臉識(shí)別進(jìn)一步延伸至監(jiān)獄、看守所，這種智能化的管理系統(tǒng)可以確保工作人員、會(huì)見人員、探視人員，及其他外來人員在各自權(quán)限區(qū)域內(nèi)活動(dòng)，除了更方便、人性化外，還能有效避免“人治”帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。
“深度學(xué)習(xí)”演進(jìn)
人臉識(shí)別技術(shù)演進(jìn)的速度很快。如果說基于二維圖像識(shí)別是在地圖上定位，那么人工智能的人臉識(shí)別，就是在運(yùn)動(dòng)的三維立體地球儀上定位。
定位點(diǎn)越多，越能精準(zhǔn)驗(yàn)證一個(gè)人的身份。
除了五官、嘴角，還可加上人臉重要器官的邊界數(shù)據(jù)，包括兩側(cè)眼角、鼻翼、嘴唇，甚至臉部輪廓、肌肉等位置都可加上定位點(diǎn)。麻煩是“定位點(diǎn)太多會(huì)犧牲效率”。上海晶軟信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理羅正寬說。
若僅僅用幾何定位法，不但只能實(shí)現(xiàn)“半自動(dòng)”，受比對(duì)數(shù)據(jù)的限制，錯(cuò)誤率也會(huì)上升。因此，全球科學(xué)家們窮盡所想，發(fā)明了包括基于幾何參數(shù)的，利用圖像像素值建立模式等各種方法，卻沒有一個(gè)是完美無缺的。
一些方法對(duì)圖像的質(zhì)量要求較高，易受光線、環(huán)境等外部因素影響；一些則計(jì)算量較大影響效率，比如“特征臉法”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法”識(shí)別率較高，但因計(jì)算量大，一般識(shí)別速度十分低下。
直到人工智能的“深度學(xué)習(xí)”概念帶來了質(zhì)變。這種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可能聚集了數(shù)百種算法，比如，第一層用某幾種算法處理，第二層改用另幾種算法。在各種計(jì)算中不斷對(duì)自身進(jìn)行優(yōu)化，甚至細(xì)到每一張人臉，人工智能都會(huì)為其“度身定制”一套最適合的人臉識(shí)別算法。
“這種‘深度學(xué)習(xí)’不斷迭代優(yōu)化，且更新速度非常快，已經(jīng)和傳統(tǒng)的人臉識(shí)別完全不同，有的‘深度學(xué)習(xí)’只需提供照片，不用告訴計(jì)算機(jī)是人臉還是非人臉?！?nbsp;上海洪劍智能科技有限公司總經(jīng)理耿敢超告訴記者。
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，早期需要把現(xiàn)實(shí)的圖像抽象成一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)及了解人臉的特征，在構(gòu)建了一套最基本的人工智能學(xué)習(xí)算法后，提供大量人臉及非人臉照片，包括同樣的人臉在不同光線、表情、角度的照片，讓計(jì)算機(jī)去適應(yīng)辨別、學(xué)習(xí)。
計(jì)算能力變得更強(qiáng)大，奠定了人臉識(shí)別“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)，智能手機(jī)則讓大量人臉圖像數(shù)據(jù)庫變得唾手可得，“深度學(xué)習(xí)”正在不斷降低人臉識(shí)別對(duì)圖像質(zhì)量的要求，同時(shí)提升識(shí)別率。
2014年6月，香港大學(xué)的湯曉鷗團(tuán)隊(duì)，首次在“戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫”（Labeled Faces in the Wild），將識(shí)別率提升至99%以上，這是一個(gè)比肉眼更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫目前被公認(rèn)為全球最重要的互聯(lián)網(wǎng)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫。
顱骨識(shí)別技術(shù)，則幫忙將這種改變深推了一把，其將二維、正臉的配合型，向自然環(huán)境下的人臉識(shí)別演進(jìn)。“簡(jiǎn)單來說，有兩個(gè)眼睛一張嘴就被認(rèn)為是人臉，現(xiàn)在把嘴巴遮住，只有眼睛和額頭，也能識(shí)別；或者只露出半張臉，都可以識(shí)別。因?yàn)槿四樧R(shí)別已經(jīng)不再僅僅是對(duì)某些特定器官位置的定位”。耿敢超說。
這些變革帶來的好處是，人工智能不但可以適應(yīng)光線、場(chǎng)景變化對(duì)圖像質(zhì)量的影響，也能適應(yīng)變胖變瘦、皮膚老化、整容化妝等帶來的臉形和五官變化；甚至特征點(diǎn)之間的相對(duì)位置出現(xiàn)細(xì)微的改變，現(xiàn)在的人工智能也能驗(yàn)證識(shí)別。
“刷臉支付”前景
逐漸變得強(qiáng)大的人臉識(shí)別技術(shù)，已不甘心僅在安防領(lǐng)域深耕。馬云在德國(guó)展示的“刷臉支付”，是這一技術(shù)可預(yù)期的前景。
早在2013年，芬蘭一家企業(yè)就推出“刷臉支付系統(tǒng)”測(cè)試版，5秒即可完成付款行為。最新的消息則是，全球首臺(tái)“刷臉ATM”在梓昆科技（中國(guó)）有限公司誕生，與一般的ATM相比，這臺(tái)機(jī)器多了一個(gè)二代身份證的讀取框，攝像頭會(huì)將取款人圖像與二代身份證信息進(jìn)行比對(duì)，成功識(shí)別后才能取款。
在深圳、大連、南京等地，招商銀行、民生銀行、農(nóng)業(yè)銀行也紛紛推出“刷臉”服務(wù)，用于銀行網(wǎng)點(diǎn)的銀行卡開戶。中國(guó)人民銀行亦在地方試點(diǎn)推出了“刷臉”打印信用記錄的個(gè)人征信查詢機(jī)。
由于金融業(yè)對(duì)于安全性的嚴(yán)苛要求，遠(yuǎn)程的人臉識(shí)別銀行開戶操作，以及類似支付寶的“刷臉支付”應(yīng)用，都還未獲得相關(guān)政府部門的認(rèn)可。
羅正寬將能夠跟蹤人臉的動(dòng)態(tài)識(shí)別特征，視作人臉識(shí)別產(chǎn)品的主要“賣點(diǎn)”,因?yàn)槠渫茝V安全要求相對(duì)較低?！叭四樧R(shí)別考勤機(jī)”就是一個(gè)在商業(yè)上可以拿得出手的產(chǎn)品。這種考勤機(jī)比指紋識(shí)別類的產(chǎn)品更能有效地防止“作弊”，性價(jià)比也不錯(cuò)，較為靈敏的考勤機(jī)，在5米外就能成功識(shí)別人臉并完成身份認(rèn)證，隱蔽性明顯增強(qiáng)。
這樣的人臉識(shí)別手段，被國(guó)內(nèi)一家企業(yè)應(yīng)用于會(huì)員認(rèn)證系統(tǒng)。當(dāng)會(huì)員進(jìn)入鏡頭范圍時(shí)，電腦屏幕會(huì)顯示出該會(huì)員的信息，包括其消費(fèi)偏好，比如，高爾夫球俱樂部是否需要為他準(zhǔn)備球包，服務(wù)人員可提前準(zhǔn)備，使會(huì)員基本處于零等待的狀態(tài)。這樣的一套系統(tǒng)3萬－5萬元，對(duì)于一些高端消費(fèi)場(chǎng)所并不是很高的預(yù)算。
問題在于，一般企業(yè)并不像政府部門那樣擁有二代身份證照片庫，其通過互聯(lián)網(wǎng)收集人臉數(shù)據(jù)的做法及其安全性，也存在爭(zhēng)議。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎所有曾就這一問題接受采訪的企業(yè)均表示，在推出相關(guān)應(yīng)用時(shí)征得使用者同意才會(huì)收集數(shù)據(jù)，且絕對(duì)不會(huì)將數(shù)據(jù)外泄。但還是有不少人擔(dān)心，自己的人臉圖像被別人獲得后，身份被冒用。
清華大學(xué)電子工程系智能圖文信息處理研究室副教授劉長(zhǎng)松表示，用人臉識(shí)別進(jìn)行身份認(rèn)證，確有一定風(fēng)險(xiǎn)，“主要是一些有組織的犯罪，幾乎可以突破現(xiàn)在所有的防御手段。一些所謂的活體檢測(cè)技術(shù)也不完善且需要有專用設(shè)備”。他稱，如果只是手機(jī)的話，是一點(diǎn)都不安全的，就現(xiàn)在的狀況看，“刷臉時(shí)代”還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。
劉長(zhǎng)松指出，人臉識(shí)別用于身份認(rèn)證，必須達(dá)到一定的安全要求，“這可能也是要制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的原因”。
7月16日，公安部安全與警用電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中心軟件部一位工作人員向記者確認(rèn)，《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》國(guó)家強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)已向全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)申報(bào)。
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