近幾年來，隨著浦發(fā)信用卡市場的快速發(fā)展，資產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴大，對催收業(yè)務的要求也在不斷提高。由于催收業(yè)務的人力儲備受到多重因素的制約，導致信用卡催收工作及風險指標也在面臨著挑戰(zhàn)。為全面提升信用卡業(yè)務風險管理水平，突破傳統(tǒng)的催收模式及人力資源限制，浦發(fā)信用卡中心將目光投向了智能自動化。
FICOCCS系統(tǒng)可幫助浦發(fā)銀行信用卡中心針對不同客戶群體制定不同的催收策略，以提高債務催收方面的效率，特別是針對早期逾期客戶。該解決方案還采用了冠軍/挑戰(zhàn)者測試，以探索更科學和高效的催收策略并不斷優(yōu)化。通過分析結果和使用機器學習調整策略，每種催收方式都得到了持續(xù)改進。這對于確保浦發(fā)銀行在高速增長時有效管理這些產(chǎn)品組合至關重要。
與此同時，浦發(fā)銀行信用卡中心使用自動外呼催收，節(jié)省了大量人工成本。FICOCCS有效協(xié)助卡中心減少了30%以上的催收人力，人力數(shù)節(jié)省高達約210人/月，顯著降低了催收成本、管理成本和風險成本，對催收業(yè)務發(fā)展提供了有力的支撐。
該項目的成功實施，使浦發(fā)銀行得以利用大數(shù)據(jù)和機器學習重塑業(yè)務，提高效率，降低風險。
在項目運行近3年的時間里，CSS經(jīng)過不斷的風險模型優(yōu)化，策略優(yōu)化與迭代，在早期逾期段已完全實現(xiàn)了智能自動化催收，有效的實現(xiàn)了貸后風險早期攔截。
分析師表示：“浦發(fā)銀行將繼續(xù)采用大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能技術。浦發(fā)銀行已經(jīng)采用這些技術應用于信用評分，因此應用于客戶催收也是一個自然的延伸。鑒于他們在銀行服務現(xiàn)代化和數(shù)字化方面采用CCS實現(xiàn)的創(chuàng)新，浦發(fā)銀行獲得了2018年FICO債務催收決策獎?！?/p>
FICOCCS使用智能化的雙向溝通，如電話、短信和電子郵件，可在合適的時間采用合適的信息與客戶聯(lián)系。
